Mewujudkan tata kelola AI di pendidikan tinggi yang unggul, inklusif, adaptif, dan berstandar global, demi menciptakan ekosistem pembelajaran dan penelitian yang inovatif.
DOMAIN DIRECTORY
01 — 06
Menempatkan data sebagai landasan utama tata kelola AI.
Fokus
- Pengelolaan data akademik (mahasiswa, dosen, kurikulum, riset, administrasi)
- Menjaga keamanan, akurasi, dan kualitas data
- Mendorong interoperabilitas sistem akademik untuk AIMATRIK
- Menyediakan data yang terpercaya untuk pengambilan keputusan berbasis AI.
Bidang Kapabilitas
- Menjamin Akuntabilitas dan Integritas Data
- Menjamin Keamanan dan Privasi Data Akademik
Bidang Praktik
- Pengelolaan siklus hidup data akademik
- Pengelolaan Terkait Validasi dan Kualitas Data Akademik
- Pengelolaan Akses dan Perlindungan Data Sensitif
- Menjamin Kepatuhan Terhadap Regulasi Data
- Mitigasi Risiko Data
Memastikan kesiapan dan kecocokan teknologi dan infrastruktur dalam mendukung AI.
Fokus
- Pemilihan dan manajemen teknologi AI
- Integrasi sistem pembelajaran dan manajemen akademik
- Meningkatkan efisiensi dan pengalaman belajar melalui AI
- Mendukung kegiatan dosen, mahasiswa, dan administrasi akademik
Bidang Kapabilitas
- Infrastruktur Teknologi yang Andal, Berkelanjutan, dan Skalabilitas yang tinggi
Bidang Praktik
- Perancangan dan pengelolaan Teknologi dan Infrastruktur AI
- Optimalisasi kinerja dan efisiensi teknologi
- Keberlanjutan infrastruktur teknologi di lingkungan akademik
Mengedepankan prinsip keadilan, inklusivitas, dan tanggung jawab sosial.
Fokus
- Menghindari bias dan diskriminasi dalam algoritma
- Transparansi penggunaan dan dampak AI
- Keadilan akses teknologi bagi seluruh sivitas akademika
- Penilaian dampak sosial penerapan AI
Bidang Kapabilitas
- Menjamin AI yang beretika, transparan, dan inklusif dalam pendidikan tinggi
- Menjamin AI yang berwawasan sosial dan berorientasi pada kesejahteraan civitas akademika
Bidang Praktik
- Penerapan Etika dan Transparansi AI dalam Pendidikan Tinggi
- Membangun Kepercayaan Civitas Akademika Terhadap AI
- Menjamin Inklusivitas dan Aksesibilitas AI dalam Pendidikan Tinggi
- Menyeimbangkan Peran AI dengan Interaksi Sosial dan Kesejahteraan Civitas Akademika
Menjamin bahwa seluruh penerapan AI sesuai dengan ketentuan hukum.
Fokus
- Perlindungan data pribadi dan keamanan informasi
- Kepatuhan terhadap hukum nasional & internasional
- Penanganan hak kekayaan intelektual
- Menyusun kebijakan internal terkait AI
Bidang Kapabilitas
- Menjamin Kepatuhan dan Regulasi AI dalam Pendidikan Tinggi
Bidang Praktik
- Penerapan Regulasi AI dalam Pendidikan Tinggi
- Menjamin Perlindungan Data dan Keamanan AI dalam Pendidikan Tinggi
Melakukan pemantauan secara berkelanjutan terhadap implementasi AI dan menilai keberhasilan serta dampak jangka panjang penerapan AI.
Fokus
- Monitoring performa, dampak, dan potensi risiko AI
- Audit berkala dan pelaporan transparan
- Deteksi dini serta respon terhadap perubahan
- Menyediakan feedback bagi peningkatan sistem
- Evaluasi berkala atas efektivitas AI di lingkungan akademik
- Pembaruan kebijakan dan penyesuaian strategi
- Adaptasi terhadap perkembangan teknologi dan regulasi
- Mendorong inovasi dan peningkatan mutu pendidikan
Bidang Kapabilitas
- Membangun sistem pemantauan AI yang transparan, adaptif, dan berorientasi pada kebutuhan akademik
- Menjamin penilaian efektivitas dan dampak strategis penerapan AI di pendidikan tinggi
Bidang Praktik
- Melakukan pemantauan berkelanjutan dan transparan terhadap AI di lingkungan akademik
- Menjamin pengukuran dan peningkatan responsivitas AI terhadap kebutuhan pengguna akademik
- Melakukan evaluasi kinerja dan etika sistem AI dalam mendukung pembelajaran dan tata kelola akademik
Menilai sejauh mana organisasi mengintegrasikan prinsip keberlanjutan dalam tata kelola AI, mencakup efisiensi sumber daya, pengelolaan dampak lingkungan, inklusivitas, keberlanjutan operasional, dan manfaat AI bagi pemangku kepentingan.
Bidang Kapabilitas
- SA-1 — Pengelolaan Sumber Daya dan Dampak Lingkungan AI
- SA-2 — Keberlanjutan Sosial dan Manfaat Institusional AI
Bidang Praktik
- SA-1.1 — Perencanaan dan Efisiensi Sumber Daya AI
- SA-1.2 — Pemantauan Dampak Lingkungan dan Optimalisasi AI
- SA-2.1 — Pengembangan AI yang Inklusif dan Berkelanjutan
- SA-2.2 — Keberlanjutan Operasional dan Evaluasi Manfaat AI
